When installing PyTorch, many of you might encounter issues like mismatched versions of CUDA, cuDNN, or PyTorch itself.
Today, I’ll show you how to verify if your CUDA, cuDNN, and PyTorch are functional.
Let’s get started!
我相信大家在安装 Pytorch 的时候，都会遇到各种各样的问题，比如 CUDA 版本不对、cuDNN 版本不对、Pytorch 版本不对等等！
那么，今天默子就来教大家如何检测你的 CUDA、cuDNN、Pytorch 是否可用。
废话不多说，我们直接开始。
患有散光的人（根据各种数据显示：大约 50% 的人）觉得，在黑色背景上的文字，比在白色背景上的黑色文字更难感知，这部分与光线水平有关。
在明亮的显示屏（白色背景）下，虹膜会稍微闭合一些，减少了「变形的」透镜的影响；在暗色的显示屏（黑色背景）下，虹膜就会打开，接收到更多的光线，镜头的变形会使眼睛的焦距更加模糊。
使用 abbrlink 的几个理由：
链接太长或者是含有中文时，分享链接时会很丑，不易阅读我刚刚开始学日语
わたしはさっきから日本語を勉強しています
これは機能テスト用のページで、Markdown のレンダリングや LaTeX の数式サポートなど、サポートされている機能のデモを見ることができます。ご質問や提案があれば、いつでもお気軽にご連絡ください！
This is a functionality test page where you can see demonstrations of supported features, including Markdown rendering, LaTeX math formula support, and more. If you have any questions or suggestions, feel free to reach out to me!